TTech_IoT Data Science

Descripción de la oferta

¿QUÉ ES TELEFÓNICA IOT&BIG DATA TECH?

 

Al unir las capacidades del mundo IoT con las de Inteligencia Artificial, podemos conectar aún más las cosas con las personas. Esta conexión nos acerca y nos inspira para crear nuevas y mejores soluciones. El poder no está en tener datos, si no en lo que haces con ellos. De esta forma, transformamos el ADN de millones de compañías convirtiéndolas en catalizadoras de la nueva era digital. Ayudamos a nuestros clientes a tomar decisiones basadas en datos para mejorar la vida de las personas.

AI of Things de Telefónica Tech es la unidad de Telefónica que ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital al unificar las capacidades de IoT, Inteligencia Artificial, Big Data y Blockchain. Ofrecemos una propuesta de valor integrada con el fin de ayudar a tomar decisiones de negocio basadas en datos. Son soluciones más sostenibles que conectan, aún más, las cosas con las personas. Una conexión que nos acerca.

En Telefónica TECH estamos siempre en búsqueda de profesionales valientes que aspiran por la excelencia , a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espíritu de equipo . Si te sientes identificados con esos pilares, ¡estamos deseando conocerte!

 

¿Quieres conocer mas? Visita nuestra pagina web https://aiofthings.telefonicatech.com/ y síguenos en nuestro perfil de linkedin https://www.linkedin.com/showcase/telefonicatech-aiofthings/

 

 

MISIÓN DEL PUESTO

 

Este perfil es el responsable del proceso analítico dentro del caso de uso a resolver. Concretamente, tiene la misión de encontrar patrones en los datos disponibles y desarrollar algoritmos de Machine Learning que extraigan valor de ellos. Este perfil tiene que ser técnico, pero creativo, para descubrir correlaciones, tratar los datos y elegir los modelos adecuados para extraer el máximo beneficio.

 

 

FUNCIONES DEL PUESTO

 

·  Realizar la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico
·  Analizar la información existente en las fuentes internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros)
·  Limpiar, transformar y modificar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso
·  Generar insights de valor tras la exploración de los datos
·  Desarrollar modelos analíticos avanzados con diferentes enfoques (supervisado, no supervisado, series temporales etc.), para satisfacer y responder a las necesidades del negocio
·  Reportar los principales insights obtenidos de la ejecución del desarrollo de modelos analíticos
·  Desplegar en el entorno de producción los trabajos realizados en el entorno de desarrollo
·  Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders
·  Impartir formación técnica sobre Data Science/Machine learning

 

 

REQUISITOS

 

       Formación académica

 

·  Necesario: Titulación Universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, físicas, etc.
·  Deseable: Titulaciones de postgrado específicas de Machine Learning, Data Science o similar (máster o doctorado, EdX, MiriadaX, Coursera, K-School, etc.)

 

       Habilidades Específicas

 

·  Trabajo en equipo
·  Destreza de comunicación
·  Habilidades interpersonales
·  Conocimientos de programación
·  Conocimientos de estadística
·  Experiencia, teórica y práctica, con algoritmos de mahcine learning

 

       Conocimientos técnicos requeridos

 

·  Imprescindible: Experiencia en programación en Python y librerías como sklearn, Jupyter, XGBoost, Keras, experiencia con herramientas Big Data Como Spark
·  Deseable: Experiencia con R y plataformas Cloud (azure, AWS, GCP)

 

 

EXPERIENCIA REQUERIDA

 

·  Experiencia teórica y práctica con algoritmos de machine learning
·  Experiencia en programación en Python y sus librerías analíticas
·  Experiencia con herramientas Big Data como Spark y sus librerías analíticas
·  Deseable: +2 años de experiencias como Data Scientist

 

 

IDIOMAS

 

·  Español nativo o avanzado.
·  Inglés se valora nivel alto (C1).

 

 

UBICACIÓN

 

Madrid.

 

 

 

 

#SomosDiversos #Fomentamosigualdad
Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. 
Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición
 

¡Queremos conocerte!