Beca en Data Science y Desarrollo

Descripción de la oferta

Quieres aprender y experimentar con BigData, una de las tecnologías de más auge en la actualidad? ¿Te motiva utilizar tus habilidades tecnológicas para impactar positivamente en la sociedad?

El equipo External Positioning and Big Data for Social Good Lab cuenta con un equipo multidisciplinar formado principalmente por 2 tipos de perfiles:

Un equipo de analítica de datos y desarrollo BigData (Data Scientists)

Un equipo de comunicación y posicionamiento estratégico en RRSS

Los proyectos que desarrollamos utilizan tanto fuentes Open Data como datos propios de Telefónica, buscando multiplicar el valor e impacto social de ambas fuentes. Para conseguirlo combinamos técnicas de extracción y procesamiento de datos de fuentes abiertas y de plataformas BigData propias, técnicas estadísticas y minería de datos, y técnicas de visualización gráfica y atractiva de la información.

Las tecnologías más utilizadas en el equipo son:

Big Data: Hadoop/Hive, Spark

Almacenamiento de datos: MySQL

Procesamiento y analíticas: R, Python

Visualización: Tableau, TIBCO Spotfire, Carto

Misión:

La misión principal de la iniciativa es que el sector de BigData tenga un impacto transformador positivo en la sociedad y demostrar la capacidad de Telefónica como actor relevante este campo. Para ello publicamos productos y pruebas de concepto que sirven como ejemplo de esta misión y participamos y dinamizamos los foros del sector.

La beca tiene como objetivo participar dentro del equipo External Positioning and Big Data for Social Good Lab colaborando en las etapas de extracción, análisis y visualización de datos e “insights”. También se participará en labores de desarrollo adicionales necesarias para la integración de estas 3 etapas. Para ello, durante la beca se obtendrá el conocimiento de desarrollo mediante las siguientes herramientas:

R/Python: para la realización de extracción y análisis de datos. Se valorará, por un lado, el conocimiento de técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning y, por otro, los conocimientos de programación orientados a resolver problemas de carácter general

Tableau, Spotfire, Carto: para la visualización de datos

MySQL: para almacenamiento de información agregada

Hadoop/Hive: para el procesamiento de grandes volúmenes de datos (almacenamiento, consulta y procesado)

Actividades a realizar:

·  Colaborar en la construcción de flujos de procesamiento y análisis de datos tanto internos de Telefónica como OpenData.
·  Colaborar en la construcción de visualizaciones de datos mediante diferentes herramientas.
·  Colaborar en la realización de analíticas y modelos de datos.
·  Colaborar en descubrimiento de “insights” a partir de los datos por medio de herramientas analíticas.

Conocimientos requeridos:

·  R/Python para procesamiento y análisis de datos y para resolución de problemas de carácter general
·  Técnicas de modelado y análisis estadístico de datos. Algoritmos de minería de datos y machine learning
·  Conocimientos de SQL y manejo de BBDD MySQL
·  Herramientas de visualización (Tableau, Spotfire, Carto…)

Idiomas:

Nivel fluido de inglés tanto hablado como escrito.