Alternance - Data analyst expérience client F/H

Description de l'offre

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Rejoignez le groupe CNP Assurances !

Au sein du Groupe CNP Assurances, CNP Assurances IARD, CNP Assurances Prévoyance et CNP Assurances Santé individuelle développent et distribuent des produits et offres adaptés et innovants répondant aux attentes de nos clients particuliers et professionnels.

En nous rejoignant, vous faites le choix d’intégrer une entreprise engagée dans le développement de ses collaborateurs au sein d'un collectif riche de tous ses talents et de toutes ses diversités et un Groupe d'assurance citoyen résolument actif avec pour ambition d'être le plus utile pour chacune de nos parties prenantes, au service du client et du progrès de la société dans son ensemble.

Vos missions :

La Direction Direction Marketing Digital et Connaissance Client/Expérience Client recherche un data analyst expérience client F/H en alternance.

Au sein d’une entreprise jeune et engagée, et dans une Direction visant l’excellence, vous contribuerez à :

·  Identifier la contribution et l’importance des dimensions de satisfaction détaillés dans la construction de la satisfaction globale (Analyse en composante principale, Analyse factorielle, Segmentation, Scoring).
·  Simuler l’impact de leviers d’actions sur la satisfaction.
·  Analyser et présenter les résultats aux métiers
·  Dans un objectif d’amélioration continue, vous contribuerez également aux missions suivantes :
·  Monitoring du dispositif d’écoute de la voix du Client
·  Diffuser la culture data autour de l’expérience client

Pour vous accompagner dans la réussite de ces missions vous serez formé par une équipe jeune, soudée, dynamique et ayant une forte diversité de parcours professionnels.

Votre profil :

De formation supérieure (Bac+4/5), vous préparez un Master 2 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire, vous présentez des bases solides en mathématiques, statistiques avec un fort intérêt pour les technologies de machine learning et data mining, et cherchez une alternance sur un an.

Compétences techniques requises :

·  Avoir de solides bases en mathématiques appliquées et statistiques
·  Familier avec les approches Machine Learning (Supervisé, Non supervisé)
·  Maitrise du langage Python obligatoire (pandas, scikit learn, tensorflow…)
·  Maitrise obligatoire de SAS
·  Connaissance en SQL/base de données appréciée
·  Connaissance d’outils de visualisation des données appréciée (QlikSense, Tableau, PowerBI …)
·  Familier avec les outils de versionning (Git/Gitlab)

Qualités / compétences comportementales recherchées :

·  Une excellente capacité à communiquer et vulgariser des idées complexes d’une manière claire et intelligible pour un public large, tant à l’oral qu’à l’écrit.
·  Un bon sens relationnel, et une capacité à travailler de manière collaborative.

Merci de préciser clairement dans votre CV ou lettre de motivation :

- le domaine d’expérience recherché

- la formation visée en 2024/2025

- le rythme de votre alternance

A noter : Les candidatures qui ne répondraient pas au profil recherché et pré-requis ne seront pas traitées dans le cadre de cet appel à candidatures. Aussi, nous vous invitons à vous référer aux opportunités publiées sur le site de La Banque Postale pour identifier les postes, stages et alternance correspondant au mieux à votre profil et à votre projet professionnel.

Parcours d'accompagnement mentoré dès votre prise de poste

Non

Lettre de motivation requise

Non