Stage: Définition, construction et évaluation des grilles d'analyse de discours pour l'analyse d'opinion sur les retours client (TALN/NLP) F/H

Description de l'offre

about the role

Pour une bonne écoute des avis et des besoins du client, il est nécessaire de définir des grilles d'analyse d'opinion bien adaptées. L'énorme diversité des domaines d'application couverts par les services Orange (Téléphonie, Télévision, Banque, B2C, B2B,...) produit des grilles d'analyse d'opinion qui varient d'un domaine à l'autre et qui évoluent avec chaque service. Pour cette raison il est nécessaire de travailler constamment sur la définition de nouvelles grilles et faire évoluer les grilles d'analyse avec les services qu'elles accompagnent. Le but étant de produire des grilles plus génériques capables de recouvrir plusieurs services sans perdre de l'information et bien comprendre l'avis du client quel que soit le service.

Plus précisément nous souhaitons développer une grille d'analyse de discours, pour mieux comprendre les commentaires du client et sa façon de s'exprimer. La définition de cette grille est un processus itératif qui combine l'étude des données, l'application des compétences linguistiques pour la définition des catégories de discours, l'étude de l'état de l'art dans le domaine, la pré-annotation d'un corpus avec des approches automatiques, la validation manuelle de ce corpus de données annotés et finalement la validation du corpus via des approches statistiques.

Pour pré-annoter et valider la grille et les corpus produit, nous travaillerons avec une solution à base de réseau de neurones profonds et d'embeddings contextuels (BERT, XLMR). Le but sera de produire une évaluation détaillé, pour garantir ses performances dans chaque domaine et dans plusieurs langues du footprint du groupe Orange annotée. De la même façon, nous réfléchirons à des manières d'intégrer des nouvelles sources des données et d'évaluer leur impact dans les performances des modèles.

Ce stage est une opportunité de découvrir et mettre en oeuvre le cycle de production d'une ressource linguistique et un corpus en avec une approche semi-automatique qui combine les compétences linguistiques avec l'IA dès la première étape définition et d'annotation jusqu'à l'évaluation d'un modèle.

about you

Le stage est destiné à un profil TALN ingénieur ou master recherche en linguistique computationnelle, intelligence artificielle ou data science.

Il requiert une grande curiosité scientifique combinée à des talents dans l'annotation et un intérêt pour le TALN.

additional information

Vous serez intégré(e) à une équipe de développeurs et de chercheurs en Intelligence Artificielle  spécialisée en Traitement automatique de la langue.(TALN)

department

Au sein d'Orange, dans la division Data&IA, notre équipe Deskiñ est spécialisée dans le Traitement Automatique de la Langue Naturelle : elle permet de mieux analyser les avis de ses clients, en recherchant de nouveaux algorithmes d'extraction et de classification, puis en développant des technologies et services pour Orange.

contract

Internship

Duration : 6 mois

Level : Bac+4, Bac+5