Beca Business Data Analyst - Retail Expansion
Madrid, SPAIN
Descripción de la oferta
Descripción de la empresa
En Kiabi, nuestra misión es Facilitar la vida de las familias, ofreciendo una moda responsable y de soluciones sostenibles.
Nuestros kiabers son la clave del éxito de Kiabi. Para que Kiabi sea una empresa Great Place to Work a largo plazo, nos aseguramos de que nuestros colaboradores, partners y proveedores de todo el mundo puedan evolucionar, desarrollarse y beneficiarse de una experiencia única y especial.
«Vivir un trabajo que nos gusta, con gente que nos gusta para clientes que nos gustan».
¿Por qué unirse a nosotros?
Somos una empresa certificada como Great Place to Work en todos los países en los que estamos presentes.
Tenemos un completo programa de integración y formación , ¡incluso si no tienes experiencia!
Tendrás una remuneración según tu perfil (fijo + variable individual y colectivo)
25% de descuento en todos nuestros productos KIABI
Podrás participar en nuestro accionariado interno, ¡siendo accionista de tu propia empresa!
Por todo esto, y mucho más , ¡AQUÍ ESTÁ KIABI!
Únete a nosotros
Descripción del empleo
Actualmente, en Kiabi tenemos un retador y ambicioso proyecto de expansión, por lo que buscamos TALENTO KIABER: personas comprometidas, con ganas de aprender, aportar y mucha ilusión. ¿Tienes talento Kiabi?
Formarás parte del departamento de Dirección de Estrategia , cuya misión será analizar, interpretar y transformar datos en insights accionables para apoyar decisiones clave de expansión y rendimiento de tiendas. Trabajarás con herramientas avanzadas y datos internos y externos para ayudarnos a construir un KIABI más fuerte, más eficiente y más cercano a nuestras familias.
¿Cómo será tu día a día en KIABI?
1. Colaborarás en impulsar nuestras futuras aperturas
· Apoyarás en el análisis de información de mercado, demografía, competencia y hábitos de consumo para evaluar el potencial de nuevas ubicaciones.
· Contribuirás a la construcción y actualización de modelos de estimación de ventas y tráfico .
· Aprenderás a utilizar herramientas como Geoblink y bases de datos externas como Mosaic , además de información interna, para generar análisis completos y fiables.
· Participarás en la preparación de business cases y presentaciones para el Comité de Inversión.
2. Acompañar el rendimiento de las tiendas abiertas
· Darás apoyo en el seguimiento de las nuevas tiendas para detectar áreas de mejora desde el primer día.
· Colaborarás en la creación y mantenimiento de dashboards de KPIs clave que permitan tomar decisiones ágiles y basadas en datos.
· Ayudarás a identificar patrones, oportunidades y desviaciones respecto a previsiones, proponiendo acciones concretas para mejorar resultados.
3. Ser guardián/a de la calidad del dato
· Contribuirás a la gestión y mejora de la calidad de nuestras bases de datos internas y externas.
· Apoyarás en la automatización de reportes y procesos que faciliten el trabajo de los equipos de Estrategia, Ventas y Dirección.
· Colaborarás en asegurar la consistencia y actualización de los datos clave para el negocio.
4. Conectar datos con personas
· Aprenderás a traducir análisis complejos en conclusiones claras, visuales y fáciles de comprender.
· Colaborarás con equipos transversales para diseñar estrategias conjuntas basadas en datos reales.
· Participarás en la presentación de informes y recomendaciones con seguridad, simplicidad y espíritu KIABI.
¡Y todo aquello en lo que quieras profundizar! ¡Dependerá tan solo de ti y de tu curiosidad!
¿Qué nos hace especiales?
· Te ofrecemos la oportunidad de realizar una beca remunerada (700 euros netos mensuales) durante un periodo mínimo de 6 meses.
· Disfrutamos de una política de teletrabajo, con la posibilidad de trabajar fuera de la oficina 2 días a la semana.
· ¡EL DÍA DE TU CUMPLEAÑOS LIBRE!
· Flexibilidad horaria durante la semana, y horario de 9h a 15h los viernes. ¡Disfrutarás de un largo fin de semana!
Requisitos
¿Qué esperamos de ti?
· Posibilidad de firmar convenio de prácticas/beca un periodo mínimo de 6 meses.
· Formación Universitaria / Máster en Bussines Data Analyst o similares.
· Valorable: Francés y/o Inglés nivel alto o bilingüe.
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Ubicación del empleo
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