DATA SCIENTIST

Descripción de la oferta

Localidad:Madrid
Provincia:Madrid
País:España
Empresa:Endesa
Nº Vacantes (puestos):1
Tipo de oferta:Empleo

Descripción

Nueva era, nueva energía. Una gran empresa con cerca de 10 mil empleados que presta servicio a más de 11 millones de clientes. Diseñando contigo el modelo energético del futuro.

Funciones

La actividad a desarrollar por parte del candidato es:
• Gestión y supervisión del correcto desempeño de los proveedores asignados a los proyectos.
• Gestión y control del presupuesto del área.
• Garantizar el desarrollo e implantación de las líneas estratégicas definidas.

Requisitos

El data scientist deberá interpretar el significado de los datos; analizar todos los aspectos del negocio y generar ideas que lo impulsen hacia adelante. Deberá poder identificar las métricas cuantitativas clave para definir el éxito; construir modelos y algoritmos de diseño para obtener información en la toma de decisiones basadas en datos; construir una cartera de análisis de grandes volúmenes de datos /predicción de servicios teniendo en cuenta las mejores prácticas del Grupo Enel y la contribución a través de proveedores externos.
Además, se encargará de identificar y liderar, trabajando de forma conjunta con el usuario final, las iniciativas estratégicas que se deben desarrollar en el ámbito analítico y Big Data dentro de las líneas de negocio. Supervisará las capacidades del proveedor asignado para la ejecución de dichas iniciativas y será responsable de la explotación del producto final.

Conocimientos técnico-profesionales:
• Análisis estadísticos: Entender y trabajar sobre posibles limitaciones en los modelos y ser capaz de analizar varios sets de datos de gran tamaño utilizando la minería de datos, estadísticas, y las técnicas de bases de datos. Participará de forma conjunta con el proveedor, en el desarrollo de modelos de uso y comportamiento de los usuarios aprovechando los conjuntos de datos de negocio
• Participará en el estudio en profundidad de los datos de Negocio para obtener los comportamientos/patrones clave que impacten y mejoren el diseño de los procesos de negocio
• Colaborará en la construcción de modelos predictivos clave (regresión lineal, causales, series temporales…) para predecir resultados futuros a partir de información incompleta y/o imperfecta procedente de distintas fuentes. Gobierno de los datos necesarios, principales y/o adicionales a incorporar como fuentes de información
• Hypothesis Testing: En colaboración con los analistas de datos del negocio, debe de ser capaz de desarrollar hipótesis y ponerlas en marcha
• Identificar tendencias e identificar tendencias poco comunes buscando patrones
• Anticipar y gestionar el presupuesto asignado para las iniciativas analíticas
• Diseñar acciones concretas que aporten valor al negocio en base de las conclusiones que vengan de los modelos
• Aflorará recomendaciones prácticas que proporcionen valor al Negocio. Analizará grandes conjuntos de datos para recopilar conocimientos que repercutan en acciones concretas
• Experiencia en la estructuración de preguntas científicas de datos relevantes provenientes de un conjunto de objetivos de negocio.
• Realizará la presentación ejecutiva a los Comités de Dirección de los resultados del análisis
• Crear indicadores básicos para el seguimiento de los proyectos y servicios gestionados por ICT, así como la medición del éxito de los mismos.
• Utilización de lenguajes de programación (Java, JavaScript, Matlab, Python, , SAS, R, C/C++, Scala, procesos Map Reduce) y uso de herramientas de Visualización, en concreto QlikView, 3DJs y librerías R, entre otros

Experiencia:

• Experiencia de 3 a 5 años como data analysis o data management con familiarización de Big Data, analytics y/o data mining
• Experiencia práctica en “ciencias de la decisión”, Machine learning y minería de datos
• Familiarizado con los modelos y métodos estadísticos
• Experiencia en “large scale computing” tipo COSMOS, Hadoop and Spark, Mapreduce, Streaming o similar. Se valorará especialmente este apartado
• Experiencia de 3 a 5 años en programación con uno o más herramientas analíticas (SQL, R, Python, Matlab, SAS) y herramientas propias de los sistemas de análisis y visualización Big Data.
• Conocimiento de herramientas ETL (Power Center/etc…)
• Experiencia en la integración de varias fuentes de datos
• Más de 3 años de experiencia demostrable en proyectos Big Data
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Se ofrece

Contrato estable y atractivas condiciones laborales