Les offres de “CEA”

Il y a 9 joursCEA

Intelligence artificielle pour la gestion des exigences et l'ingénierie logicielle H/F

  • CDD
  • Palaiseau (Essonne)
  • Développement informatique

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité

Référence

2024-31904

Description de la Direction

Basé à Paris-Saclay, le CEA List, membre de l'Université Paris Saclay, est l'un des quatre instituts de recherche technologique de CEA Tech, direction de la recherche technologique du CEA. Dédié aux systèmes numériques intelligents, il contribue au développement de la compétitivité des entreprises par le développement et le transfert de technologies.
L'expertise et les compétences développées par les 800 ingénieurs-chercheurs et techniciens du CEA List permettent à l'Institut d'accompagner chaque année plus de 200 entreprises françaises et étrangères sur des projets de recherche appliquée.

Description de l'unité

Le Laboratoire d'Analyse Sémantique des Textes et des Images (LASTI) est une équipe de 25 personnes (chercheurs, ingénieurs, doctorants) menant des travaux de recherche sur les technologies de description et de compréhension du contenu multimédia (image, texte, parole) et des documents multilingues, en particulier à grande échelle. Les enjeux scientifiques sont :
· développer des algorithmes efficaces et robustes pour l'analyse et l'extraction de contenu multimédia, leur classification et analyse sémantique ;
· reconstitution ou fusion de données hétérogènes pour interpréter des scènes ou documents ;
· développer des méthodes et des outils pour la construction, la formalisation et l'organisation des ressources et connaissances nécessaires au fonctionnement de ces algorithmes ;
· intégrer plusieurs de ces briques technologiques afin d'accéder à l'information et répondre à un besoin utilisateur (moteurs de recherche, agents conversationnels, rapports synthétiques de veille)

Description du poste

Domaine

Systèmes d'information

Contrat

CDD

Intitulé de l'offre

Intelligence artificielle pour la gestion des exigences et l'ingénierie logicielle H/F

Statut du poste

Cadre

Durée du contrat (en mois)

18

Description de l'offre

Dans le cadre d’un projet de maturation technologique structurant, le LASTI vise à exploiter les technologies du traitement automatique des langues dans le cadre de l’ingénierie des exigences. En effet, l’information textuelle est partout dans ce cadre : documents de spécifications, collections d’exigences historisées, etc. Les applications peuvent aller de la simple extraction d’information (entités nommées, semantic role labeling…) pour mettre des éléments en évidence dans les interfaces utilisateurs, jusqu’à la catégorisation automatique des phrases en exigences, ou encore la qualification et la reformulation des exigences en utilisant des techniques issues de la traduction automatique, en passant par l’aide à la traçabilité pour repérer par exemple des exigences qui découlent l’une de l’autre par raffinement.

Nous avons jusqu’à présent construit une plateforme d’analyse de documents, de détection et de calcul de similarité entre exigences, associées à un moteur de recherche sémantique pour faciliter la prise en main des grandes collections de documents de spécifications. Nous avons aussi développé les outils logiciels permettant de présenter les exigences par thématique dans un dashboard web. Nous avons enfin spécifié un certain nombre d’améliorations que nous comptons apporter aux modèles de détection et de classification des exigences, ainsi qu’aux modèles de comparaison d’exigences et d’évaluation de leur qualité rédactionnelle pour reproduire les résultats de l’état de l’art.

Le premier travail du ou de la CDD consistera à participer à l’implémentation de ces améliorations sur les données du projet et à leur évaluation sur des corpus d’exigences génériques permettant la comparaison avec l’état de l’art. Les résultats seront soumis pour publication dans des conférences internationales. Les modèles sont implémentés en Python avec les frameworks de deep learning PyTorch et TensorFlow.

Le second travail du CDD sera focalisé sur les tâches d’ingénierie de la plateforme logicielle pour la faire progresser en termes d’intégrabilité, de stabilité, d’utilisabilité, de rapidité de fonctionnement, et de déploiement. Ceci pourra nécessiter la conception et l’implémentation d’une interface web pour la visualisation de résultats d’analyse de qualité ou de similarité entre exigences.

Profil recherché

Profil du candidat

Docteur·e ou ingénieur·e avec une expérience de recherche significative dans le domaine du NLP et de l’intelligence artificielle. Une expérience dans le domaine de la gestion des exigences ou de l’ingénierie logicielle serait un plus.

Compétences: NLP, apprentissage automatique, notamment deep learning, Docker , Kubernetes

Programmation: Python, C++, frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)

Vos qualités sont la créativité, le goût du challenge, l’autonomie et le sens du travail en équipe. Vous accueillez favorablement le projet de rejoindre un institut ambitieux au cœur de l’environnement dynamique de l'Université Paris-Saclay.

Faire de chaque avenir une réussite.
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