Ingénieur Mathématiques appliquées - Modélisation - Simulation H/F

Description de l'offre

About

Vous êtes passionnés par le monde entrepreneurial, l’innovation, les nouvelles technologies, vous avez envie de bousculer les codes d’un secteur majeur de l’économie française, rejoignez l’aventure ! Jeune projet d’entreprise, Sitowie prend de l’ampleur. Après quelques années passées sur le terrain, et un projet de recherche mené à l’école des Ponts ParisTech, notre vision se concrétise en start-up.

Sitowie adopte une approche globale des bâtiments grâce la création d’un outil numérique d’optimisation du cycle de vie des constructions. Cet outil permet de simuler la dégradation des matériaux et des bâtiments dans leur environnement. Il prend en compte les opérations de maintenance, leur effet et le coût économique global du bâtiment. Il rend possible l’optimisation de ces différents paramètres selon le choix des décideurs. Favoriser la maintenance prédictive, accroître la durabilité des bâtiments et des matériaux, ainsi que leur réemploi offre un triple avantage : réduire l’impact environnemental, réduire le coût global et optimiser les opérations de maintenance et de déconstruction. Savoir conseiller une maitrise d’ouvrage, des bailleurs, des investisseurs et autres décideurs pour accroitre la durabilité de leur bien immobilier tout en diminuant leurs coûts… tel est notre objectif.

Incubée à Station F, avec l’appui de la région Ile-de-France, la start-up a remporté la bourse Palladio 2018. Le projet de recherche bénéficie notamment du soutien de l’école des Ponts ParisTech et du laboratoire Navier (Université Paris-Est).

What you will do

Vous prendrez part aux différentes missions exposées ci-dessous :
• Traiter et analyser des données brutes,
• Recenser et améliorer les modèles probabilistes existants du ou des mécanisme(s) de dégradation, développer de nouveaux modèles selon les cas d’étude rencontrés et les données existantes,
• Réaliser des études de sensibilité et analyses d’incertitude,
• Étudier la probabilité jointe de plusieurs événements dépendants dans le cas de scenarii complexes de dégradation,
• Implémenter des simulations par Monte-Carlo et Quasi Monte-Carlo
• Concevoir et adapter des méthodes d’évaluation et de diagnostic (inspections visuelles, tests non destructifs),
• Recenser les différentes opérations de maintenance, qualifier et quantifier leur impact sur les modèles de dégradation,
• Développer et valider les stratégies d'optimisation stochastiques, mettre au point une aide à la décision

Au-delà de la partie technique, il faudra recruter et gérer une équipe d’ingénieurs pour conforter l’équipe en place et prendre part aux décisions de l’entreprise.

What we are looking for

De formation Ingénieur ou équivalent Bac+5 ou doctorat, spécialité souhaitée : Simulation, Mathématiques appliquées, Informatique, expérience précédente de 2 ans,
Développement C++, C#, python et une maîtrise des bases de données, de solides compétences en informatique, et des connaissances en modélisation et optimisation stochastique.
Esprit d’équipe, autonome, rigoureux et curieux, de bonnes capacités relationnelles pour mener des projets dans une ambiance collaborative et pour établir des contacts.
CDD/CDI à terme

Recruitment Process

Envoyez votre cv + lettre de motivation

Additional Information

·  Contract type: Full-Time
·  Start date: 04 February 2019
·  Location: Paris, France (75014)
·  Education Level: Master's Degree
·  Experience Level: > 3 years