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Pflichtpraktikant (w/m/d) Machine-Learning und System-Engineering

  • Praktikum
  • Schwalbach am Taunus (Main-Taunus-Kreis)
  • Design / Civil engineering / Industrial engineering

Job description



·  Schwalbach am Taunus, Germany
·  Research & Development
·  118197
Siemens Healthineers

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Job Description

Willst du die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen – das sagt schon unser Unternehmensname. Er steht für den Pioniergeist unserer Mitarbeiter, gepaart mit unserer langen Tradition als Technologieanbieter in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.
Wir bieten dir ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über die eigene Komfortzone hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für dich?

Interessiert dich die Kombination aus Machine-Learning und System-Engineering? Dann ist ein Praktikum bei uns genau das Richtige für dich!

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

·Du erforschst mit uns in Machbarkeitsstudien den Einsatz von Machine-Learning Verfahren in labordiagnostischen Analyzern. Die Liste der Ideen ist lang und umfasst unter anderem Image Recognition, Predicitive Maintenance, Clustering von Messergebnissen, und vieles mehr

·Du erarbeitest mit uns mögliche Anwendungen für den Einsatz von Machine-Learning

·Du entwickelst eigene Teststände zur Erfassung der benötigten Datensätze

·Auf Basis der Datensätze wählst Du Machine-Learning Verfahren und Architekturen aus und trainierst erste Modelle. Bei der Auswahl geeigneter Verfahren, Architekturen und Optimierungen stehen Dir die Siemens AI-Labs unterstützend zur Seite

·Deiner Kreativität bei der Umsetzung der Aufgaben sind keine Grenzen gesetzt. Eigene Ideen und neue Methoden sind immer willkommen!

Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unterLabordiagnostik

Deine Qualifikationen und Erfahrung:

·Du studierst Medizintechnik, Elektrotechnik, Informatik oder einen ähnlichen Studiengang im Master oder mind. 5. Bachelor-Semester

·Du hast im Rahmen von Abschlussarbeiten/Uni-Praktika/Projekten bereits erste Erfahrungen im Zusammenhang mit Machine-Learning gesammelt. Hierzu zählen zum Beispiel die Anwendung von Machine-Learning Frameworks wie Tensorflow, Keras, SciKit, etc.

Dein Profil und Deine Fähigkeiten:

·  Du besitzt fachliches Verständnis über grundlegende elektromechanische Komponente, Systeme und Abläufe (z.B. Aktorik, Sensorik, Regelungstechnik, etc.)
·  In der Programmierung mit python fühlst du dich sicher
·  Kenntnisse im Programmieren mit hardwarenahen Programmiersprachen wie LabView, C/C++ sind von Vorteil

Unser globales Team:
Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 50.000 engagierten Mitarbeitern in über 70 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patienten weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen.

Unsere Kultur:
Unsere Unternehmenskultur schätzt verschiedene Blickwinkel, offene Diskussionen und den Willen, Konventionen in Frage zu stellen. Ständiger Wandel gehört zu unserem Arbeitsalltag. Wir wollen in unserer Branche Veränderungen vorantreiben, statt nur darauf zu reagieren. Deswegen laden wir dich ein, sich neuen Herausforderungen zu stellen, eigene Ideen auszutesten und Erfolge zu feiern.
Besuche auch unsere Karriere-Seite unterwww.healthcare.siemens.de/careers
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns überBewerbungen von Menschen mit Behinderung .
Du möchtest mehr erfahren? Sprech uns an: career@siemens.com

Wir nehmen den Schutz deiner Daten und die Einhaltung der DSGVO und anderer Datenschutzgesetze ernst. Deshalb bitten wir dich, uns deinen Lebenslauf nicht per E-Mail zu schicken. Wir bitten dich stattdessen, ein Profil in unserer Talent Community anzulegen. Dort kannst du deinen Lebenslauf hochladen. An der Einrichtung eines Profils erkennen wir, dass du an Karrieremöglichkeiten bei uns interessiert bist und wir können dich leicht benachrichtigen, wenn relevante Stellen frei werden. Klickehier , um ein Profil anzulegen.

An alle Personalagenturen:
Siemens Healthineers akzeptiert keine Bewerbungen von Agenturen. Bitte leiten Sie keine Lebensläufe an unsere Bewerbungspostfächer, Mitarbeiter oder Unternehmensstandorte weiter. Siemens Healthineers übernimmt keine Haftung für Kosten, die sich im Rahmen unaufgeforderter Bewerbungen ergeben.


Job ID: 118197

Organization: Siemens Healthineers

Company: Siemens Healthcare Diagnostics Products GmbH

Experience Level: Student (Not Yet Graduated)

Job Type: Full-time

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