Stage - Machine Learning pour le traitement fiabilité (F/H)
Stage Toulouse (Haute-Garonne) Conception / Génie civil / Génie industriel
Description de l'offre
LIEBHERR-AEROSPACE TOULOUSE recherche un(e) stagiaire
Sujet du stage : Machine Learning pour le traitement fiabilité (F/H)
Lieu : Toulouse
Durée souhaitée : 6 mois
Date début souhaitée : février/mars 2021
Introduction
Au sein du Service Support Technique à la Clientèle, vous intégrerez l’équipe fiabilité qui a pour missions de :
· Exécuter et assurer le traitement et le calcul de fiabilité opérationnelle sur les équipements et systèmes de responsabilité LTS.
· Assurer l’application des consignes Spec 2000 et/ou les spécificités des contrats avionneurs dans le calcul de la fiabilité.
Objectifs et missions du stagiaire
Le stage consiste à développer un outil de classification automatique de traitement fiabilité opérationnelle. Cette activité est aujourd’hui réalisée par les spécialistes techniques à partir de données texte sur les équipements retournés à l’atelier (raison de dépose, panne constatée, réparation effectuée, les paramètres hors tolérances). Les déposes sont ainsi classifiées (selon un découpage prédéfini).
L’objectif principal est de faire évoluer un code existant utilisant des méthodes de machine learning et permettant de réaliser une classification automatique des déposes des équipements. Pour cela, il faudra par exemple :
· Améliorer la partie d’entrainement de l’algorithme,
· Connecter le code avec SQL server
· Implémenter des méthodes de warning en fonction du niveau de confiance des prédictions
· Prototyper une IHM user-friendly
Profil
Domaine de formation et niveau : Ecole Ingénieur Informatique / Data Science - 2eme année Master / Stage fin d’études
Requis
· Mathématiques appliquées ; Data science
· Logiciels / Outils : Python, SQL Server, R Shiny
· Capacité d’adaptation et force de proposition