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Expire bientôt Liebherr

Stage - Machine Learning pour le traitement fiabilité (F/H)

  • Stage
  • Toulouse (Haute-Garonne)
  • Conception / Génie civil / Génie industriel

Description de l'offre



LIEBHERR-AEROSPACE TOULOUSE recherche un(e) stagiaire

Sujet du stage : Machine Learning pour le traitement fiabilité (F/H)

Lieu : Toulouse

Durée souhaitée : 6 mois

Date début souhaitée : février/mars 2021

Introduction

Au sein du Service Support Technique à la Clientèle, vous intégrerez l’équipe fiabilité qui a pour missions de :

·  Exécuter et assurer le traitement et le calcul de fiabilité opérationnelle sur les équipements et systèmes de responsabilité LTS.
·  Assurer l’application des consignes Spec 2000 et/ou les spécificités des contrats avionneurs dans le calcul de la fiabilité.

Objectifs et missions du stagiaire

Le stage consiste à développer un outil de classification automatique de traitement fiabilité opérationnelle. Cette activité est aujourd’hui réalisée par les spécialistes techniques à partir de données texte sur les équipements retournés à l’atelier (raison de dépose, panne constatée, réparation effectuée, les paramètres hors tolérances). Les déposes sont ainsi classifiées (selon un découpage prédéfini).

L’objectif principal est de faire évoluer un code existant utilisant des méthodes de machine learning et permettant de réaliser une classification automatique des déposes des équipements. Pour cela, il faudra par exemple :

·  Améliorer la partie d’entrainement de l’algorithme,
·  Connecter le code avec SQL server
·  Implémenter des méthodes de warning en fonction du niveau de confiance des prédictions
·  Prototyper une IHM user-friendly

Profil

Domaine de formation et niveau : Ecole Ingénieur Informatique / Data Science - 2eme année Master / Stage fin d’études

Requis

·  Mathématiques appliquées ; Data science
·  Logiciels / Outils : Python, SQL Server, R Shiny
·  Capacité d’adaptation et force de proposition

Faire de chaque avenir une réussite.
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