Data Scientist H/F
Alternance Paris (Paris) Études / Statistiques / Data
Description de l'offre
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage
Type de contrat
Alternance / Apprentissage
Date prévue de prise de fonction
01/09/2019
Missions
Présentation du service :
La direction « Données & Connaissance Client » au sein de la Direction Développement Retail a comme double objectif d'avoir une meilleure connaissance du comportement clients et d'apporter des réponses opérationnelles aux problématiques des directions 'clientes' (Marketing & Distribution) pour une meilleure gestion de la relation client et des performances commerciales.
Vous assisterez l’ensemble de l’équipe sur les missions suivantes :
-Répondre aux demandes des différents services (Marketing notamment) en termes de chiffres/analyses (comptages, extractions, requêtes, enrichissement, portrait-types) et en restituer les résultats ;
-Réaliser des études statistiques, marketing et géomarketing approfondies pour l'ensemble des directions et les présenter aux services concernés
-Mettre en place de nouveaux outils d'aide à la décision innovants via des reporting (dataviz) et des modélisations statistiques adéquates (scoring, segmentation, modèles gravitaires, modèles de localisation-allocation) ;
-Contribuer à la qualité et à l’enrichissement des données
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Profil recherché
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1
Formation / Spécialisation
Formation : Data Science, Statistiques ou Informatique
Spécialisation orientée marketing serait un plus
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Expérience
projets ou stages en Data Science seraient des plus
Compétences recherchées
Bonne capacité d'analyse et de synthèse, qualités orales et rédactionnelles, esprit d'initiative et esprit d'équipe
Outils informatiques
Maîtrise des outils et environnements de datascience : SAS, SQL, R, Python, Hive.
La connaissance de l'outil Qlikview et de Géonconcept serait un plus.