Ingénieur R&D: IA et NLP h/f

Description de l'offre

Dans les 5 activités du Groupe - Services-Courrier-Colis, La Banque Postale, Geopost, Réseau et Numérique - les 251000 collaborateurs, au travers de 250 métiers, imaginent les services de demain. LE GROUPE LA POSTE CHANGE, ses MÉTIERS ÉVOLUENT, VOTRE AVENIR S'ACCÉLÈRE. Et si votre avenir était ici ?

filière Métier

Numérique / IT / SI

mission

RÉSUMÉ DE LA MISSION
Ingénieur développement d'applications dédiées à l'analyse de données, à l'apprentissage automatique et à la modélisation probabiliste, rattaché(e) au Directeur scientifique et en collaboration avec nos chefs de projets, vous prendrez en charge les études R&D et la conception fonctionnelle et technique d'outils logiciels de Chatbot, basés sur les technologies de type NLP, Text Mining, Sentiment Analysis, Machine Learning, Deep Learning.
PRINCIPALES TÂCHES ET RESPONSABILITÉS
Rattaché(e) au Directeur R&D et en collaboration avec nos chefs de projets, vous aurez à :
• Démontrer une bonne compréhension des problématiques clients
• Concevoir et prototyper des nouvelles solutions logicielles dans le respect des délais, avec une approche pragmatique de la qualité
• Mettre en œuvre des capacités d'exploration et d'analyse sur de grands volumes de donnée pour répondre à des enjeux métiers variés (connaissance clients, performance des processus industriels, maintenance prédictive, optimisation logistique, mesure des risques, économie d'énergie, santé, etc.)
• Développer des solutions pertinentes dans le respect des délais
• Documenter vos travaux et suivre l'état de l'art en NLP, Text Mining, Machine Learning, etc.

Profil recherché

profil

COMPETENCES SOUHAITÉES
• NLP/NLU : extraction de mots clés, catégorisation automatique, annotation de corpus, analyse du sentiment, etc. : Gensim, NLTK
• Algorithmes de type Machine Learning : scikit-learn
• Algorithmes de type Deep Learning : Keras, Caffe, …
• Langage de programmation : Python
• Connaissance en bases de données relationnelles : PostgreSQL, Elastic Search
• D'une maîtrise de la langue française (oral et écrit), la connaissance d'autres langues serait un plus

Formation et expérience

QUALIFICATIONS
• Ingénieur ou docteur en informatique et/ou en statistique (Bac+5 minimum)
• Expérience en développement et en analyse de données