Ingeniero Big Data

Descripción de la oferta

EY es líder mundial en servicios de auditoría, fiscalidad, asesoramiento en transacciones y consultoría, con más de 190.000 profesionales en más de 150 países. Nuestro lema, “Building a better working world”, consiste en contribuir a construir un entorno mejor en todos nuestros ámbitos de actuación y ser relevantes para nuestros clientes.

 

La Firma tiene una estrategia conocida como Visión 2020, cuyo objetivo es impactar en los valores y la calidad de nuestro trabajo. Gira entorno a tres pilares: ser relevantes para el mercado, potenciar los equipos de alto rendimiento y apostar en sinergias globales para reforzar el entorno local. Todo esto nos permitirá dar un servicio excepcional a nuestros clientes

El área de Advisory  Services de EY ofrece a sus clientes diferentes soluciones de negocio que abarcan los aspectos más significativos de la gestión en la empresa, así como la mejora de su rendimiento, reforzando la eficacia y eficiencia de los procesos clave del negocio que se desarrollan a lo largo del ciclo de vida de toda empresa, analizando éstos desde un punto de vista sectorial.

Una buena comprensión de las técnicas analíticas y herramientas para el análisis predictivo y la visualización avanzada.

 

 

Propuesta del trabajo:

El propósito del  trabajo es construir un entorno que permita trabajar con datos y ofrecer servicios basados en la información extraida de estos datos a los diferentes clientes.

 

 

Responsabilidades:

 

La idea es definir e implementar automatizar despliegues en un virtualizado, centralizar la monitorización, la infraestructura Governace como un servicio, la definición de arquitecturas, revisión y garantizar SLA del proveedor y garantizar el SLA ofrecido a nuestros clientes.

Movimiento Scout y estudios de mercado en nuevas tecnologías.

En debe ser experto para llevar a cabo otra tarea dentro del flujo de análisis, tales como el desarrollo de procedimientos de ingestión, transformaciones de ETL, exploid datos generados en modelos con bases de datos NoSQL y construir aplicaciones en la parte superior de los resultados de análisis de datos

 

Requisitos mínimos

Formación: Ingeniería Informática, ingeniería de Telecomunicaciones

Competencias deseables:

- Big data: ETL, Hadoop, NoSQL (MongoDB, Cassandra, Hbase), Spotfire, Tableau, python, R, Scala

- Experiencia en utilización de Sistemas: opremise, cloud, integración continua

- Experiencia en Monitorización: ganglia, nagios, LogStash

 

Experiencia profesional:

-Al menos 1 año

-Estudios mínimos

-Licenciado

 

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