Consultor/a Junior Data & Analytics

Descripción de la oferta

Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías.

Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional.

EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas: Business Consulting y Technology Consulting. Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data & Analytics, Cyberseguridad, SAP, Automatización de procesos de negocio (RPA, NLP…), entorno Cloud, etc.

Funciones a realizar: 

·  Identificación de requerimientos de negocio
·  Traducción de código entre diferentes herramientas
·  Optimización del código para una ejecución más óptima
·  Desarrollo de Soluciones Big Data/Cloud
·  Ejecución del código e identificación de inconsistencias
·  Orientado a resultados y responsable con su trabajo
·  Buena comunicación con sus superiores

Requisitos: 

Consultores con un alto background técnico y con un buen manejo en herramientas de tratamiento masivo y análisis de la información.

- Formación Imprescindible: Ingeniero Superior (Informática, Telecomunicaciones o similar) o Licenciado en Matemáticas/ Estadística

- Experiencia técnica Imprescindible:

·  Soluciones Data Fabric:
·  Virtualización de datos: Denodo, TIBCO
·  Auto-Discovery y gobierno: Talend, Informatica
·  Procesamiento distribuido: Snowflake, SAP Hana
·  Soluciones integrales: Stratio, IBM Cloud Pak for Data
·  Aplicaciones de datos web: Angular, Spring Boot, Java Full Stack, Java Script, Python, Pyspark
·  Big data:
·  Batch: Sqoop, Hive, Spark, Scala
·  En streaming: Kafka, Hazelcast, Elasticsearch, Spark Streaming
·  Plataformas de datos en la nube: AWS, Azure y GCP.       

- Valorable: Conocimientos del sector financiero