Alternance - Datascientist (H/F)

Description de l'offre

ENGIE IT apporte les meilleures solutions IT à l'ensemble des BU du Groupe ENGIE et les aide à relever tous les défis énergétiques d'aujourd'hui et de demain.

Avec nous, vous pouvez avoir à la fois l'agilité et la bienveillance d'une PME et la solidité et l'envergure d'un grand groupe, l'expertise et l'engagement, l'audace et l'excellence.

Rejoignez ENGIE IT et faites vivre l'IT au cœur de la transition énergétique en tant que :

Alternance - Datascientist (H/F)


Basé à Saint Ouen (93)

Description emploi repère :


Présentation « Direction des Solutions Applicatives »

Au sein de ENGIE IT, filiale informatique du groupe ENGIE, La Direction des Solutions Applicatives assure la maintenance et le développement d'applications informatiques de gestion. Il assure également la mise en production et l'exploitation des solutions « métiers » autour de la maintenance des installations, la gestion des actifs et leur immobilisation.

Data Solution vise à accroître sa capacité à accompagner les Business Unit du Groupe ENGIE sur la chaine de valeur du « traitement de la donnée ». Notre ligne de service s'articule sur 3 axes :

· 
Delivery : reprise de la maintenance des applications BI et réalisation des projets BI /Data

· 
Innovation : Accompagner Data Solution dans les sujets innovants et faire monter en compétence les équipes sur les nouvelles technologies/solutions

· 
Solution : Accompagnement des account managers ENGIE IT (avant-projet) et proposition de solution en adéquation avec les besoins business

Nos équipes sont réparties sur 3 sites Saint Ouen, Bruxelles et Calcutta via notre partenaire en environnement dynamique

« Solution & Innovation » doit répondre à plusieurs objectifs :

· 
Contribuer au deploiement du centre d'excellence Data

· 
Moderniser et pérenniser les offres (Analytics, Machine Learning & Intelligence Artificielle/ Datavisualisation/EPM) , être à jour sur les tendances du marché pour anticiper les besoins clients

· 
Structurer cette même offre au travers des support de présentation, fiches de référence, …

· 
Devenir le leader en interne pour adresser les sujets Datascience/Analystics sur de nouveaux cas d'usages incluant l'exploitation des résultats en datavisualisation

· 
Accroître la capacité de production de nouvelles solutions (avec des partenariats écoles par exemple)

· 
Faciliter l'accès aux informations pour les équipes Data Solution via la diffusion de l'information au travers d'une veille structurée, faire monter en compétence les équipes

Mission(s)/Activités principale(s) :


Sous la responsabilité hiérarchique du responsable de « Solution et Innovation », vous serez amené à contribuer aux missions suivantes :

· 
Participation aux challenges Data Science ENGIE (environ 3 par an)

· 
Appui à définition de cas d'usages Datascience auprès des projets en cours,

· 
Participation à analyse de datalake dans l'objectif de challenger l'existant et améliorer les developpements en place,

· 
Réalisation et pilotage de prototype Datascience. Quelques exemples réalisés :

· 
Analyse et conseil autour du churn client particulier (données call center, facturation, etc.)

· 
Participations aux challenges Datascience ENGIE

· 
Participation aux RDVs Bus afin d'évangéliser les principes et usages datascience

· 
Contribution à la veille technologique et de la communication (Newsletter Data Solution)

· 
Analyses des éditeurs/plateforme Analytics du marché, participation aux évènements Innovation externe : vous identifierez de nouvelles tendances ou des sujets sur lesquels il vous paraît important de nous positionner, vous participerez à des conférences, ...

· 
Montée en compétences autour des services AWS accessibles et à utiliser (Glue, Sage maker, S3, EC2, etc.)

Niveau de Formation : 4/5 ans (Master.....)

Vous préparez un diplôme d'ingénieur informatique ou un cursus universitaire avec une spécialisation en Data Science incluant les domaines

· 
Data Science : structures de données communes et des algorithmes, profilage / optimisation, apprentissage supervisé et non supervisé, réseaux neuronaux

· 
Machine Learning : analyse de régression, séries chronologiques, modèles probabilistes, apprentissage supervisé/non supervisé …

·  Deep learning, etc.

Langages : Principalement python et R.

Si les cas d'usages datascience aboutissent à de la data visualisation nous utilisons principalement PowerBI ou du spécifiques via des librairies .js type react, angular*, node par exemple.

Vous connaissez les Méthodes Agiles en particulier Scrum.

Qualités requises : esprit d'équipe – adaptabilité – dynamisme - écoute et sens affirmé du service client – autonomie, initiative et réactivité - créativité - relationnelles – rédactionnelles – organisationnelles

Additional Information
·  Posting Date: Jun 2, 2020