Beca Previsión y Gestión de la Demanda
Madrid (Madrid) Ventas
Descripción de la oferta
Buscamos recién titulados en el Grado de Ingeniería Industria, Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o Física, para el departamento de Previsión y Gestión de la Demanda, que quieran poner en práctica sus conocimientos. Endesa te ofrece la posibilidad de desarrollar tu talento y comenzar en el mundo de la empresa en las diferentes áreas de la compañía a través de su Plan de Becas.
1 plaza de prácticas del Programa BRIDGE en ENDESA, S.A. para incorporarse en Abril de 2018
- Ayuda de estudio de 900,00 € brutos mensuales
- Horario: Jornada completa
- Centro de trabajo en España: Madrid
FUNCIONES DEL PROYECTO
- Desarrollar modelos de previsión de consumo en el corto, medio y largo plazo, crítico para la optimización de los costes
- Adquirir un conocimiento más profundo de nuestros clientes domésticos a partir de los datos disponibles, utilizando las plataformas y herramientas de big data
- Determinar los lenguajes, herramientas y tecnologías para desarrollar los proyectos.
QUÉ HACEMOS EN EL ÁREA
- Realizar la previsión de la demanda de los clientes de electricidad y gas, en tiempo real y a plazo, de todos los clientes en el ámbito Endesa (Iberia y países de Europa en los que Endesa opera), para Endesa Energía y Endesa Energía XXI
- Minimización del coste de los desvíos y desbalances, reduciendo el coste de suministro a los clientes
- Compra en el mercado eléctrico ibérico, y validación la liquidación de adquisición de energía con Operadores de Mercado y Operadores de Sistema
Perfil buscado
Qualifications :
Grado en Ingeniería Industrial, Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o Física- (Estudiante universitario de grado a falta de TFG/PFC o Titulado universitario de grado o Titulado universitario pre-Bolonia)
Competencias en Idiomas: nivel C1 de Inglés
Se valorará tener conocimiento y/o experiencia en las siguientes áreas:
- Conocimientos de Big Data y Machine Learning -procesamiento (Python, Scala, Kafka, Flink, etc), analítica (R, Python 2.7/3.x, etc.), visualización (PowerBI, Tableau, Qlikview, etc.)
- Conocimiento del sector energético