Beca Previsión y Gestión de la Demanda - Enel - Madrid - Wizbii

Beca Previsión y Gestión de la Demanda

  • Por Enel
  • Madrid (Spain)
  • Comercio / Ventas
2018-05-17T06:54:11+0000

Job description

Buscamos recién titulados en el Grado de Ingeniería Industria, Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o Física, para el departamento de Previsión y Gestión de la Demanda, que quieran poner en práctica sus conocimientos. Endesa te ofrece la posibilidad de desarrollar tu talento y comenzar en el mundo de la empresa en las diferentes áreas de la compañía a través de su Plan de Becas.

1 plaza de prácticas del Programa BRIDGE en ENDESA, S.A. para incorporarse en Abril de 2018

- Ayuda de estudio de 900,00 € brutos mensuales

- Horario: Jornada completa

- Centro de trabajo en España: Madrid

FUNCIONES DEL PROYECTO

- Desarrollar modelos de previsión de consumo en el corto, medio y largo plazo, crítico para la optimización de los costes

- Adquirir un conocimiento más profundo de nuestros clientes domésticos a partir de los datos disponibles, utilizando las plataformas y herramientas de big data

- Determinar los lenguajes, herramientas y tecnologías para desarrollar los proyectos.

QUÉ HACEMOS EN EL ÁREA

- Realizar la previsión de la demanda de los clientes de electricidad y gas, en tiempo real y a plazo, de todos los clientes en el ámbito Endesa (Iberia y países de Europa en los que Endesa opera), para Endesa Energía y Endesa Energía XXI

- Minimización del coste de los desvíos y desbalances, reduciendo el coste de suministro a los clientes

- Compra en el mercado eléctrico ibérico, y validación la liquidación de adquisición de energía con Operadores de Mercado y Operadores de Sistema

Seeked profile

Qualifications :

Grado en Ingeniería Industrial, Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o Física- (Estudiante universitario de grado a falta de TFG/PFC o Titulado universitario de grado o Titulado universitario pre-Bolonia)

Competencias en Idiomas: nivel C1 de Inglés

Se valorará tener conocimiento y/o experiencia en las siguientes áreas:

- Conocimientos de Big Data y Machine Learning -procesamiento (Python, Scala, Kafka, Flink, etc), analítica (R, Python 2.7/3.x, etc.), visualización (PowerBI, Tableau, Qlikview, etc.)

- Conocimiento del sector energético

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