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Alternance - Ingénieur Data Scientist - H/F

  • Alternance
  • Chatou (Yvelines)
  • Licence, M1, Bac +3/4
  • Studies / Statistics / Data

Job description

EDF, leader de l'énergie, recherche des hommes et des femmes de talent pour assurer son développement et renouveler ses compétences. Accédez à des emplois centrés sur la performance et l'excellence, tournés vers l'avenir à travers les technologies de l'énergie d'aujourd'hui et de demain !

EDF R&D (2100 chercheurs) a pour missions principales de contribuer à l'amélioration de la performance des unités opérationnelles du groupe EDF ainsi qu'identifier et de préparer les relais de croissance à moyen et long termes.

Sur le site de Chatou (78), le Département Performance, Risque Industriel, Surveillance pour la Maintenance et l'Exploitation (PRISME) est l'expert R&D de la data pour les parcs de production. PRISME développe des solutions innovantes pour l'acquisition de données et transforme ces dernières en informations par le biais de modélisations physiques et traitements mathématiques.

PRISME (environ 140 personnes) est un département de R&D proche des métiers des producteurs. Les compétences de l'ensemble agents de PRISME permettent d'appréhender les problèmes au plus proches des procédés industriels pour mieux les comprendre et ainsi développer des solutions opérationnelles d'anticipation et d'optimisation.- modélisation sous incertitude – simulation physique du soudage et des procédés

Les compétences positionnées sur la science des données proposent :


Des solutions pour la maintenance, la fiabilité et l'optimisation des décisions d'investissement mêlant apprentissage statistique, avis d'expert, simulation numérique et traitement des incertitudes ;


Le développement desolutions à base de traitement du signal etd’apprentissage pour la surveillance et la performance de nos moyens de production.

L’apprenti(e) sera intégré à une équipe de recherche chargée de développer des prototypes de systèmes ou d’applications d’aide à l’exploitation des moyens de production d’électricité d’EDF. En fonction des situations, ces développements peuvent aller de simples démonstrateurs ou POC (Proof of concept) à de véritables prototypes industriels déployés et testés dans des environnements cibles.

A ce titre, l’apprenti sera en charge de :


L’analyse préliminaire exploratoire de données signaux, images et/ou vidéos par des méthodes statistiques et prétraitement de ces données (débruitage, interpolation,…)


La mise en forme et constitution de bases de données pour réaliser un apprentissage statistique


L’implémentation et analyse d’architectures de deep learning pour différents cas d’usages pour des images et/ou séries temporelles.

La variété et la nature changeante des activités de cette équipe nécessitent une large palette de compétences ainsi que des qualités de curiosité, créativité, prise d’initiative et d’adaptabilité. Capacité d’intégration et esprit d’équipe sont également essentiels

Ideal candidate profile

Formation * (diplôme(s) recherché(s) par ordre de priorité) :

Diplôme bac+5 en alternance Ingénieur Mathématiques appliquées, spécialisation Data Science, statistiques et/ou traitement du signal

Ecole(s) connue(s) :

CentraleSupélec, Télécom, Mines Paris, Ponts, Ensta, Ensae, Master universitaire équivalent en Data Science (par ex Paris Saclay)

Alternance si possible sur 2 ans pour le cycle ingénieur (1ère année de tronc commun déjà validé) sinon 3 ans

Compétences requises :

Connaissance en statistique, deep learning, signal, images

Outils : Python, librairies Tensorflow / Keras, Matlab, C++


Le cursus de formation devra permettre au candidat de monter en compétences sur l’ensemble de ces domaines.

Au sein de l’entreprise, le candidat sera accompagné sur :


Découverte de la Recherche et Développement d’EDF


Sensibilisation à la sécurité et à l’environnement

Langue(s) étrangère(s) :

Anglais (utilisation professionnelle)