Offers “Crédit Agricole”

days ago Crédit Agricole

Inspecteur data H/F

  • CDI
  • Montrouge (Hauts-de-Seine)
  • Sales

Job description



Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Société cotée, Crédit Agricole SA est l'organe central de contrôle du Groupe Crédit Agricole.
Son organisation est au service de la stratégie et de la performance du Groupe en coordination avec les filiales et les lignes métiers.
Crédit Agricole SA regroupe et anime ses filiales spécialisées, au service des Caisses régionales et des réseaux bancaires du Groupe.

Référence

2020-51172  

Date de parution

20/10/2020

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Inspection / Audit

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Autres

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

L'Inspection Générale Groupe veille à la bonne maîtrise des risques et au respect de la réglementation. Elle joue un rôle clé pour permettre d'inscrire le développement du Groupe Crédit Agricole dans une trajectoire de risques maîtrisés.

Les équipes d’Inspection réalisent des missions dans l’ensemble du Groupe (banque de proximité, banque de financement et d'investissement, gestion d'actifs, assurance vie et dommages, services financiers spécialisés…), tant en France qu'à l'International.

Rejoignez le Corps de d’Inspection Générale Groupe en tant qu’Inspecteur DATA :

Vous interviendrez au sein des missions de la Ligne Métier Audit-Inspection, depuis le cadrage des besoins métiers (sur des domaines variés tels que le risque de crédit, la conformité, la sécurité financière ou l'assurance), le recueil et le contrôle qualité des données issues des systèmes d'information des entités auditées, la conception des analyses, l’interprétation des résultats à la documentation des diagnostic et la synthèse de la mission aux audités. Vous effectuerez le suivi de la mise en oeuvre des recommandations émises par les missions.

En tant que membre de la communauté DATA de la LMAI, vos activités seront encadrées par le Superviseur DATA de l'Inspection Générale.

Vous bénéficierez d’un lien fonctionnel avec l’ensemble des métiers de la DATA de la Ligne Métier Audit-Inspection et notamment de l'Inspection Générale.

Vous contribuerez à la veille technologique et à des projets transverses de la LMAI, liés aux nouvelles technologies et au digital dans le cadre du dispositif de Knowledge management d’IGL.

Lors de vos missions, vous interagirez avec de multiples interlocuteurs : les équipes de mission, les équipes IT, les équipes métiers.

Vous bénéficierez d’un parcours de formation dédié et développerez une vision transverse du fonctionnement d’un grand groupe bancaire et une exposition à ses différents métiers et à leurs enjeux, dans un environnement dynamique et exigeant.

La diversité des mises en situation rencontrées, votre montée en responsabilité progressive et votre connaissance du Groupe vous offriront, dans un second temps, de multiples perspectives d’évolution.

Des déplacements sont à prévoir en France ou à l’étranger.

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Ideal candidate profile



Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

École d'ingénieurs, 3ème cycle universitaire, école de commerce
Spécialisations : Informatique décisionnelle, statistiques, audit.

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Une expérience significative en analyse de données ou en informatique décisionnelle est requise. La connaissance du secteur banque/assurance est un plus.

Compétences recherchées

Maîtrise du traitement informatique des données à des fins d'analyse ou de statistiques (SQL Server, SAS, Access, Python, R, Cypher) ;
Connaissances appréciées en DataViz (Power BI, MicroStrategy…) et sur des outils Big Data (Bases graphe, Hadoop, etc.).
Rigueur, discrétion, capacités d'analyse, de synthèse, d'organisation et à hiérarchiser ses priorités.
Goût du travail en équipe, faculté d'adaptation, curiosité intellectuelle.
Bonne communication orale et écrite, sens pédagogique.

Outils informatiques

Connaissances appréciées en DataViz (Power BI, MicroStrategy…), en programmation (Python, R, Cypher…), en Big Data.

Langues

Anglais opérationnel courant