Offers “Crédit Agricole”

Expires soon Crédit Agricole

Ingénieur Data H/F

  • CDI
  • Guyancourt (Yvelines)
  • IT development

Job description



Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Crédit Agricole Payment Services est le producteur paiement du Groupe Crédit Agricole, leader en France des solutions de paiement avec près de 30% de part de marché et plus de 10 milliards de transactions traitées.

Digitalisation, nouveaux usages, nouvelles concurrences, pression réglementaire le domaine des paiements connaît des mutations profondes et rapides. Dans ce contexte, Crédit Agricole Payment Services met son expertise, sa capacité d'innovation et sa performance industrielle au service des banques et des grands remettants pour leur proposer des services de paiement nouveaux conjuguant facilité d'usage et sécurité.  

Référence

2020-46378  

Date de parution

28/08/2020

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion des opérations

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Les données de paiement offrent une profondeur d’information très importante, tant pour développer de nouveaux services destinés aux clients titulaires d’un compte pour la gestion de leur compte au quotidien que pour accompagner nos clients professionnels dans le développement de leur activité. Ces données sont historisées et préparées au sein d’un environnement décisionnel Big Data en constante évolution.

En tant que spécialiste de la donnée décisionnelle, vous serez le premier interlocuteur des métiers pour répondre à leurs besoins de reporting et d’analyses, en intervenant à différents niveaux de la chaine de valeur :

 

1. Comprendre et Répondre à un besoin client d’analyse décisionnel :


·  Participer au brief client, interface vis-à-vis de nos interlocuteurs marketing et filière ;
·  Identifier les solutions / outils les plus pertinents, en concertation avec les Responsables d’Applications (RA) du SID ;
·  Réaliser les reportings et Tableaux de Bord dans le respect des contraintes clients et projets ;
·  Communiquer et valoriser les travaux en interne CAPS et dans les instances Data Groupe.

2. Développer et Optimiser nos solutions pour exploiter le SID de façon optimale :


·  Proposer des solutions d’optimisation sur la plateforme data
·  Concevoir des traitements sous contrainte de grands volumes de données
·  Concevoir des traitements générique et résilients pour assurer la stabilité de l’environnement

3. Faire évoluer le SID pour répondre aux enjeux de transformation de l’entreprise :


·  Apporter aux chefs de projets une expertise dans les phases d’étude préalable
·  Participer aux travaux d’intégration de nouvelles données dans le SID

Dans une logique de transversalité, vous interagirez avec l’ensemble des acteurs de l’équipe Data, mais aussi des différents métiers de CAPS, aussi bien marketing que filières (Monétique, flux, fiduciaire…)

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines

Ville

Guyancourt

Ideal candidate profile



Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Spécialisation en Data, BI & Analytics

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

2 à 5 ans d'expérience dans des fonctions de gestion de données

Compétences recherchées

• Savoirs :
o La connaissance des moyens de paiement serait un plus.

• Savoir-faire :
o Aisance avec les différentes briques fonctionnelles d'un système d'information décisionnel ;
o Capacité à réaliser des analyses, à répondre à des demandes clients: comprendre la problématique, identifier les données pertinentes, construire les données / jeux de données nécessaires, restituer des résultats ;
o Composer avec les problématiques inhérentes au traitement de gros volumes de données : optimisation, planification, automatisation ;
o Capacité à lire la documentation technique en anglais.

• Savoir-être :
o Autonomie et sens de l'initiative ;
o Rigueur et esprit d'analyse ;
o Bonne capacité de communication / vulgarisation.

Outils informatiques

Connaissance approfondie d'outils de data management et de dataviz :
o Microstrategy, Datastage, Qlik,, Python, PySpark, ETL ;
o La maîtrise de SQL est indispensable ;
o La connaissance d'Amadea / StatMining serait un plus.

Langues

Anglais professionnel et technique