30 days agoCrédit Agricole

Data Scientist Early Detection H/F Votre principale mission sera la suivante :

  • Alternance
  • Montrouge (Hauts-de-Seine)
  • Studies / Statistics / Data

Job description

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Crédit Agricole CIB est la banque de financement de d'investissement du groupe Crédit Agricole, 13e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier1 (The Banker, juillet 2018). Près de 8000 collaborateurs répartis dans 34 pays en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde. Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international. Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2019-39545  

Date de parution

19/05/2019

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

12 mois

Date prévue de prise de fonction

02/09/2019

Missions

Risk & Permanent Control (RPC) assure le contrôle de l’ensemble des risques du groupe Crédit Agricole CIB. Elle pilote aussi le réseau des Correspondants du Contrôle Permanent. RPC répond au double enjeu de s'assurer que la réglementation est respectée, tout en contribuant au développement maîtrisé de Crédit Agricole CIB. RPC est composé de :
- le département « Modèle et Risques de Portefeuille » (MRP) qui se charge de la modélisation quantitative et le calcul des mesures de risque de crédit
- la cellule Early Detection.

Vous intégrerez la cellule Early Detection qui a pour objectif de détecter le plus en amont possible le risque de défaillances des entreprises en exploitant notamment les potentialités de la data science et du big data.

Votre principale mission sera la suivante :

- Participer à l’évolution du modèle Early Signals : Ce projet, en collaboration avec MRP vise à prédire la dégradation de la qualité de crédit de grandes entreprises. L’objectif est de transformer la manière d’analyser les risques et les opportunités commerciales de la banque grâce à l’apport de données diverses et à la modélisation avancée.

La première phase du projet a consisté à collecter des données très variées qui ont permis de mettre en place un algorithme de machine learning. Le succès et l’engouement autour du projet ont poussé les acteurs principaux à organiser une compétition interne de data science sur l’initiative Early Signals.

Vous serez encadré par des experts métiers, des data scientists en interne et des experts datas. Un environnement propice pour appliquer vos connaissances acquises pendant votre cursus académique, développer vos capacités à vulgariser des sujets techniques et apprendre les métiers du financement et l’analyse de risque de crédit.

 

Merci d’indiquer en titre  de votre CV votre rythme d’alternance.

 

Vous effectuerez votre alternance sur le campus Evergreen (Montrouge), activement ouvert sur la ville et intégré dans un écosystème et une vie locale dynamique. Vous y découvrirez un environnement de travail moderne et agréable dans des bâtiments aux dernières normes HQE environnementales, de nombreux services (salle de sports, boulangerie, conciergerie, take-away etc.).

Intégrer CACIB, c'est aussi rejoindre une banque internationale qui s'engage depuis plusieurs années en faveur de l'insertion des jeunes, en proposant un accueil et un accompagnement de qualité pour chacun de ses alternants avec :

- un tuteur /une tutrice formé(e) et volontaire,
- une équipe dédiée à l'alternance qui organise un suivi des étudiants : journée d'accueil, accompagnement et suivi...
- des opportunités post alternance en VIE, CDD et CDI

Conformément à la politique de CACIB en faveur de l’insertion de personnes en situation de handicap, ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Si cette annonce vous correspond, postulez pour rejoindre notre communauté d’alternants en 2019, vous devez probablement être notre prochain talent !  

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Ideal candidate profile

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Formation : Université, Ecole d'ingénieur/ Informatique.
Spécialisation : Finance, Data science, Machine Learning, Deep Learning.

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Une précédente expérience en finance (marché d'actions, de CDS ou analyse financière) serait un plus.

Compétences recherchées

Soft skills :
- force de proposition pour la résolution de problèmes
- bonne communication sur vos travaux techniques auprès d'un public non spécialisé

Hard skills :
- bonne maîtrise des outils informatiques

Outils informatiques

- Maitrise du Pack Office
- Python ou R
- Connaissances en Keras
- TensorFlow
- Calcul distribué sur CPU/GPU seraient un plus.

Langues

Français et anglais courants