Chef de Projet Data Analytics H/F
CDI Paris (Paris) Études / Statistiques / Data
Description de l'offre
Entité d'accueil
Le groupe Chantelle donne une nouvelle impulsion à son portefeuille de marques et se rebaptise CL.
CL comme Chantelle Lingerie, qui est aussi le nom de notre nouveau concept retail international.
Dynamiques et agiles, nous créons nos collections, fabriquons dans nos usines, développons nos propres réseaux de distribution, et avons toujours su nous adapter à un monde qui bouge.
Nous sommes plus que des experts, nous sommes des femmes et des hommes passionnés, de tous les âges, de tous les horizons, qui mettent leur savoir faire au service des femmes.
C'est cette diversité et la volonté de faire vivre à nos clientes une expérience unique, qui permettent de nous challenger en permanence et nous rendent fiers.
CL, c'est 140 ans d'innovation et de design, 8 marques et réseaux (Chantelle, Passionata, Darjeeling, Orcanta, Chantal Thomass, Femilet, Livera et CL), 400 millions d'euros et une présence de nos marques au travers de 10 000 points de vente dans le monde.
CL, c'est un groupe familial et international, offrant une proximité avec l'équipe dirigeante, où priment l'engagement, la coopération, le respect des différences … et bien entendu la bonne humeur.
Référence
2018-684
Date de parution
21/11/2018
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Ile-de-France, Val de Marne (94)
Ville
Cachan
Description du poste
Enseigne
Chantelle
Intitulé du poste
Chef de Projet Data Analytics H/F
Type de contrat
CDI
Temps de travail
Temps complet
Mission et Responsabilités
Au sein de notre département Data, vous participez à la modernisation technologique de la gestion des données de l'entreprise :
- Mise en place d'infrastructure data dans le Cloud Google et utilisation de Big Query
- Migration des cubes existants Cognos BI vers des solutions d'exploration et de visualisation de données à l'état de l'art du marché (Tableau Software, Looker…)
- Evaluation d'opportunités, mise en place de Proof of Concept, industrialisation
- A moyen terme, construction et utilisation de modèles prédictif (à base de machine learning / deep learning) afin de générer de valeur additionnelle pour l'entreprise
Profil candidat
Niveau d'études
Bac+2
Ecole éventuelle
Formation en informatique, spécialisation BI ou Big data
Durée d'expérience professionnelle
3 ans ou plus
Nature d'expérience
De formation supérieure en informatique spécialisation BI ou Data Sciences, vous possédez une expérience de 3 à 5 ans dans une SSII ou une entreprise utilisatrice dans les domaines de la BI ou du Big data.
Vous avez idéalement participé à un projet de mise en oeuvre d'une plateforme Big Data.
Qualités personnelles
Reconnu(e) pour votre rigueur et votre autonomie, vous êtes orienté(e)business avec un sens poussé du service client.
Doté(e) d'un bon relationnel, vous aimez transmettre et partager votre expertise.
Compétences informatiques
Vous avez de solides connaissance sur les technologies Big Data et Cloud, et idéalement sur les outils Google Cloud Platform (GCP)
La maîtrise d'outils de BI est un atout supplémentaire.
Langues
Anglais (Courant)