DATA ANALYST RECOUVREMENT F/H

Description de l'offre

Embarquez à bord du Marketing :
Et venez booster notre trafic et nous aider à connaitre, attirer et fidéliser nos 16 millions de clients

Les missions qui vous seront confiées

Rattaché à la Direction Marketing, vous intégrez une équipe mixte composée de data scientists et de data analysts travaillant en étroite collaboration avec les équipes métiers.

Jeune, passionnée et en pleine expansion, cette équipe tire sa richesse de profils venus d'horizons divers, parfois très éloignés du e-commerce. Elle est garante de l'avance innovatrice sur les concurrents, tisse des liens avec le monde académique et exerce une veille active sur l'état de l'art des modèles mathématiques et des nouvelles technologies.

Pour mener à bien ces challenges, l'équipe utilise la data science et le machine learning afin de minimiser les besoins de traitement manuel. S'appuyant sur un ensemble de technos matures (hadoop, python, streaming, serveurs dédiés etc.) et sur une large panoplie d'outils mathématiques d'exploration de données, de machine learning et de modélisation numérique, l'équipe a lancé une révolution de la conception traditionnelle du métier du référentiel.

A ce titre vous serez chargé de :

– Piloter l'outil d'assistance décisionnel de l'activité recouvrement, en collaboration étroite avec l'équipe de Data Scientists

– Restituer les analyses portant sur les recouvrements de créance constatées sur les activités de CDIscount

– Animer le plan d'amélioration continue de l'activité recouvrement, en exploitant les leviers Data Science et Digitalisation

Dans ce contexte, vous ferez vôtre les objectifs de qualité de l'activité recouvrement demandés à l'équipe. Il vous faudra comprendre les enjeux, proposer des projets créateurs de valeur, définir et suivre des roadmaps et des indicateurs-clés.

Profil recherché

De formation Bac+5 en statistiques ou mathématiques appliquées, vous disposez, d'au moins 3 ans d'expérience dans la gestion de projet data avec idéalement une expérience en tant que data scientist.

R, SAS, Python et SQL n'ont plus de secret pour vous.

Rigueur, organisation, autonomie et curiosité vous caractérisent. Votre dynamisme et votre capacité d'animation et de synthèse seront vos atouts pour vous permettre de piloter votre activité.