Portfolio Analyst - Big Data F/H - Stage 6 mois

Description de l'offre

AXA Partners CLP représente aujourd’hui plus de 1,7 Md€ de primes avec une forte dynamique de croissance, à travers 40 pays et 4 lignes de business autour de la protection du niveau de vie : Credit Protection Insurance, Guaranteed Asset Protection, produits affinitaires

Ce rôle permettra à un talent junior de se développer en travaillant de manière proche avec des collaborateurs expérimentés, et nécessite de l’autonomie et de la proactivité pour apprendre et développer ses compétences

De plus, la nature transversale de ce rôle impliquera de nombreuses interactions avec d’autres pays et d’autres équipes qui seront des utilisateurs actifs de la plateforme DataLake.

Dans le cadre de la transformation et de l'accélération de la business unit AXA Partners CLP, nous recherchons un stagiaire expérimenté pour supporter l'implémentation d'une plateforme Big Data qui couvrira l'ensemble des besoins de management de l'information de la business unit.

Cette plateforme inclus un Data Lake central basé sur des technologies Big Data (Hadoop, Spotfire, Microsoft BI solutions, Orchestra pour le master data management).

L'utilisation massive et agile de données SMART est critique pour le succès de notre business unit dans les prochaines années et a été identifié comme une priorité stratégique afin :

· d'améliorer la qualité de nos analyses actuarielles, techniques et financières grâce à des données détaillées et robustes

· d'améliorer notre monitoring global du portefeuille et notre capacité d'analyser fine

· d'améliorer l'efficacité de nos analyses, reporting et contrôles

Le projet est mené par l'équipe Portfolio Management, dont la responsabilité est d'optimiser la performance financière de notre portefeuille au niveau de sa croissance et de sa rentabilité.

Le portfolio analyst devra ainsi accompagner le chef de projet Data Lake dans l'implémentation de cet outil, depuis le design de la solution, jusqu'à son implémentation et son lancement, avec un focus spécifique sur les outils de reporting et de management de l’information.

Ce stage offre de grandes opportunités d’apprentissage :

· Construction d’une nouvelle plateforme Big Data et de nouveaux outils d’analyse de donnée

· Apprentissage de la gestion financière des sociétés d’assurance et de ses indicateurs de performance

· Interaction avec de nombreuses fonctions pour comprendre leurs données et leurs besoins de reporting

· Contribution à un vaste programme de transformation pour délivrer une pièce essentielle du puzzle pour les équipes techniques

· Environnement dynamique et international

La nature exploratoire de ce poste pourra l’amener à évoluer vers un CDI ou bien pourra ouvrir indirectement des opportunités au candidat au-delà du stage.

· AXA Partners CLP représente aujourd’hui plus de 1,7 Md€ de primes avec une forte dynamique de croissance, à travers 40 pays et 4 lignes de business autour de la protection du niveau de vie : Credit Protection Insurance, Guaranteed Asset Protection, produits affinitaires

· Ce rôle permettra à un talent junior de se développer en travaillant de manière proche avec des collaborateurs expérimentés, et nécessite de l’autonomie et de la proactivité pour apprendre et développer ses compétences

· De plus, la nature transversale de ce rôle impliquera de nombreuses interactions avec d’autres pays et d’autres équipes qui seront des utilisateurs actifs de la plateforme DataLake.

Les missions de ce stage se concentreront sur 3 piliers majeurs :

Supporter l’implémentation du DataLake à travers l’ensemble de la Business Unit

· Devenir l’expert business de l’architecture et des outils de reporting ( Microsoft BI, Spotfire, SAS/WPS ) du DataLake

· Supporter le déploiement de l’outil de gestion de la Master Data, afin de partager des informations contractuelles sur les partenaires, les deals etc à l’ensemble de la société

· Mener le design et l’implémentation de reports dans le DataLake pour l’ensemble des besoins de la direction Technique

· Produire de la documentation adhoc et de formation pour aider les utilisateurs dans la prise en main des outils

· Supporter le déploiement des outils de reporting du DataLake et assurer des formations aux équipes, collecter les retours d’expérience et proposer des améliorations

Designer, implémenter et industrialiser des Executive reportings à destination du Comité de Direction et des analyses adhoc sur le portefeuille

· Implémenter dans le DataLake et industrialiser la production d’analyses techniques qui existent aujourd’hui dans Excel

· Collecter, consolider et synthétiser l’information et les reports produits par les autres fonctions business afin de créer une revue d’activité mensuelle

· Désigner, construire et déployer les reports nécessaires dans un process d’amélioration continue

Supporter les activités de l’équipe PMP selon le besoin (et en fonction de l’expérience et des compétences)

· Contribuer à des analyses détaillées pour diagnostiquer certains deals (rentabilité faible, volumes décroissant ou stagnant)

· Réalisation d’analyses et de reportings adhoc selon les besoins de la Direction de CLP

Ce rôle est essentiel à la transformation de notre business unit en aidant les équipes business dans leur transition vers la nouvelle plateforme Big Data de la business unit CLP.

Profil recherché

Qualifications :

· Précédents stages autour du management et de la manipulation de data

· Diplôme de niveau Master en école d’Ingénieur ou de Commerce avec une majeure Finance, Actuaire / Data Science / Statistiques, MI

· Très bonne connaissance des outils MS Office, notamment Excel ; SAS et les langages de base de données

· Intérêts dans l’analyse et la simulation financière ; une expérience dans le secteur financier / assurance est un plus

· Excellentes compétences analytiques ; soucieux du détail et de la qualité de ses travaux

· Organisé et structuré avec une capacité à travailler sous de courtes deadlines

· Anglais courant ; une autre langue européenne est un plus

· Autonome et motivé, capable de travailler de manière indépendante mais aussi en équipe avec de nombreux interlocuteurs