Stage - Data Science et Machine Learning H/F

Description de l'offre

Atos est un leader international de la transformation digitale avec 120 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d’affaires annuel de plus de 11 milliards d’euros. Numéro un européen du Cloud, de la Cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit à travers sa Digital Transformation Factory des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté, ainsi que des services transactionnels par l’intermédiaire de Worldline, le leader européen des services de paiement. Grâce à ses technologies de pointe et son expertise marché, Atos accompagne la transformation digitale de ses clients dans tous leurs secteurs d’activités. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, Unify et Worldline. Atos est une entreprise cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.

Contexte :
La région Ouest d’Atos Business Services a créé sur Rennes un Innovation Lab dédié notamment à l’expérience client et aux nouvelles interactions. Il a pour vocation d’aider à l’accompagnement de nos clients dans leur transformation digitale.

Missions :
Dans le cadre de l’Inno’Lab Atos Ouest dédiées à l’expérience client et aux nouvelles interactions vous serez amené.e à réaliser un démonstrateur sur les technologies d’un éditeur de VoiceBot. En s’appuyant sur plusieurs moteurs de reconnaissance vocale, la solution est capable d’identifier le locuteur, de détecter les émotions et sentiments, de résumer la conversation, etc.
Le stage se déroulera en plusieurs parties :
• Découverte du produit et des API.
• Développement du démonstrateur intégré à une chaine de CI/CD.
• Développement de POCs utilisant la technologie.
Le démonstrateur pourra utiliser des technologies tel que Asterisk (VoIP).

 

Environnement :
Reconnaissance et synthèse vocale, traitement automatique du langage naturel, Webservices, REST, API, Deep Learning, Machine Learning, Veille technologique, DevOps.
Outils : Python, GoLang, AGI, C/C++, Git, Jenkins, Gitlab, Docker, Sonarqube

 

Objectifs pédagogiques :
• Monter en compétence dans le domaine des chatbots et voicebot, de l’IA et des nouvelles interactions homme/machine ;
• Travailler dans un environnement d’innovation avec une approche Design Thinking ;
• Développement de POCs avec estimation de la charge et du reste à faire, reporting et avancement

Chez Atos la diversité est au cœur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.