Machine Learning Engineer (m./f.)

Job description

If you could change one thing about travel, what would it be? At Amadeus, you can make that happen!

Travel makes the world a better place and we are fully dedicated to improving it and making it even more rewarding. We are one of the world’s top 15 software companies: we provide technology solutions and services within the travel industry.

Do you have ideas on how to improve travel for everyone? Do you find the idea of working in a diverse, multicultural environment exciting? Are you ready to make an impact across the world? Great, then join us! Let’s shape the future of travel together. #shapethefutureoftravel@Amadeus

Entwickeln Sie mit uns mobile Anwendungen, die täglich von tausenden Nutzern weltweit für ihre Dienstreisen verwendet werden. Ein Kernstück ist dabei unser Deep Learning System, das sich basierend auf den Nutzungsdaten kontinuierlich weiterentwickelt und das Nutzererlebnis automatisch verbessert. Ihre Aufgabe besteht aus der Optimierung und Weiterentwicklung unseres Machine Learning Clusters sowie der Skalierung auf innerhalb unseres Produktportfolios nicht erschlossene Bereiche.

Ihre Kernaufgaben

· (Weiter-) Entwicklung eines hochskalierenden Kubernetes-Backends für das kontinuierliche Training von Machine Learning Modellen
· Entwicklung von Machine Learning Algorithmen in Python und Java basierend auf Keras mit TensorFlow
· Ausbau unserer node.js API für die Analyse und das Sammeln von Daten
· Evolution unserer Continuous Delivery Pipeline für frequente Deploymentzyklen
· Iteratives Verbessern bestehender Modelle unter effizienter Verwendung von GPU-Infrastruktur
· Ausrollen und Anwenden der Kernkomponenten in iOS und Android SDKs zur Verwendbarkeit in unseren mobilen Apps
· Arbeiten mit agilen Methoden in einem international verteilten Team

Weitere Aufgaben

· Sie entwickeln ein Verständnis für die gesammelten Daten unserer mobilen Nutzer und probieren systematisch neue Herangehensweisen zur Verbesserung unserer Apps
· Sie definieren Schnittstellen zu internen und externen Systemen sowie für die Erfassung von Daten
· Sie erlernen unser Produktkonzept und erschließen durch Ihr technisches Verständnis neue Anwendungsfelder im Bereich der künstlichen Intelligenz

Ihr Profil

· Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Computerlinguistik oder eine vergleichbare Qualifikation
· Mehrere Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, Java oder node.js, idealerweise Fullstack in Kombination mit native iOS/Android
· Fundiertes Praxiswissen im Umgang mit Machine Learning Modellen (z.B. RNN, CNN) im Bereich NLP oder Computer Vision, bestenfalls mit Keras oder TensorFlow
· Erfahrung im Umgang mit Docker und Kubernetes
· Vertraut mit der Arbeit in agilen Methoden und Teams
· Erfahrung mit dem Umgang mit git
· Idealerweise Kenntnisse in ElasticSearch, HDFS, Splunk und PostgreSQL
· Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Our diversity commitment: equality, diversity and inclusion are part of who we are. We’re committed to equal opportunities and treatment regardless of age, ethnicity, gender, beliefs, sexual orientation or disability.

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