Junior Pricing Analyst

¿Qué harás en Allianz?
Formarás parte del equipo de Pricing, participando en el desarrollo, análisis e implementación de tarifas, con una visión end‑to‑end del proceso de pricing. Contribuirás tanto en la modelización actuarial como en su implementación en sistemas y en el seguimiento del desempeño técnico de la cartera.

Tus principales responsabilidades serán:

• Desarrollo y calibración de modelos de pricing
  • Construir, actualizar y validar modelos de frecuencia y severidad.
  • Participar en el desarrollo de modelos de propensión y elasticidad, integrando información interna y externa.
  • Asegurar la coherencia actuarial y el cumplimiento de los principios regulatorios.

• Implementación y mantenimiento en Radar Live
  • Traducir los modelos actuariales a estructuras tarificadoras en Radar Live.
  • Configurar factores, reglas, lógica de negocio y versiones de tarifas.
  • Dar soporte al correcto funcionamiento y mantenimiento de las tarifas en producción.

• Análisis técnico de cartera y nueva producción
  • Analizar el desempeño técnico de la cartera y de la nueva producción (KPIs, loss ratio, elasticidad, mix de negocio).
  • Identificar desviaciones y colaborar en la definición de acciones de optimización tarifaria.

• Gestión de pruebas y despliegues tarifarios
  • Ejecutar pruebas end‑to‑end en entornos UAT.
  • Validar cálculos, impactos y coherencia con los modelos antes del despliegue en producción.

• Colaboración con áreas clave y soporte al negocio
  • Trabajar de forma coordinada con IT, suscripción, producto y data.
  • Apoyar la resolución de incidencias y aportar análisis que faciliten la toma de decisiones estratégicas.

¿Qué necesita Allianz de ti?
Buscamos un/a profesional con una sólida base cuantitativa y motivación por desarrollarse en el ámbito del pricing y la analítica actuarial.

• Titulación universitaria reciente en Matemáticas, Estadística, Ciencias Actuariales, Ingeniería o disciplinas afines.
• Experiencia de 1 o 2 años en pricing, analítica, modelización o áreas relacionadas.
• Buen conocimiento de estadística aplicada y modelización.
• Se valorará experiencia o conocimientos en R, Python, SAS u otras herramientas analíticas.
• Alta capacidad analítica, rigor numérico y atención al detalle.
• Nivel alto de español e inglés, con capacidad para trabajar de forma habitual en ambos idiomas en un entorno profesional.
• Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinares y comunicar resultados técnicos de manera clara.
• Actitud proactiva, curiosidad y ganas de crecer en un entorno técnico y exigente.