Praktikum oder Thesis im Bereich "Operational Analysis and Studies": High Performance Computing in Cloud-Infrastrukturen und Big-Data Analytics

Job description

Airbus Defence and Space GmbH

Airbus is a global leader in aeronautics, space and related services. In 2019 it generated revenues of € 70.5 billion and employed a workforce of around 134,000. Airbus offers the most comprehensive range of passenger airliners. Airbus is also a European leader providing tanker, combat, transport and mission aircraft, as well as one of the world’s leading space companies. In helicopters, Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions worldwide.

Our people work with passion and determination to make the world a more connected, safer and smarter place. Taking pride in our work, we draw on each other's expertise and experience to achieve excellence. Our diversity and teamwork culture propel us to accomplish the extraordinary - on the ground, in the sky and in space.

Job Description

Sie sind auf der Suche nach einem Praktikum oder einer Abschlussarbeit?  Und möchten Sie die Simulationen und deren Nutzung für Statistiken und Analysen  |  HPC Cluster und Cloud Service Infrastrukturen |  Big Data, Datenbanken und Analytics |  Webbasierte Entwicklungen z.B. zur Datenanalyse kennenlernen? Dann bewerben Sie sich jetzt! Wir freuen uns, wenn Sie uns als Praktikant (d/m/w) in Vollzeit mit 35 Stunden pro Woche (Gleitzeit) unterstützen!

Standort: Friedrichshafen

Start: Februar 2021

Die Abteilung „Operational Analysis and Studies“ betreibt am Standort Friedrichshafen ein High Performance Computing (HPC) Cluster zur Datengenerierung und statistischen Auswertung von Simulationsläufen und für KI/ Deep Learning Trainings (u.a. Reinforcement Learning). Hierfür kommt unter anderem eine dafür entwickelte HPC-Softwareumgebung zum Einsatz.

Aufgaben:

·  Bewertung und Testen von neuen Technologien im gesamten Workflow (z.B. Docker/Kubernetes, Microsoft HPC, HTCondor, Rlib/Ray)
·  Weiterentwicklung der Weboberfläche und Backends zur Steuerung und Monitoring des HPC Systems
·  Ausbau der BigData Datenbank-Infrastruktur zur  Datenanalyse
·  Entwicklung von  webgestützten Datenanalysen (z.B. mit R-Shiny, Python)
·  Die Arbeiten werden in einem agilen Projektteam geplant und durchgeführt
·  Selbständige Konzeption, Implementierung, Integration und Test der Softwarelösung.

Qualifikationen:

·  Sie studieren in einem Bachelor-/ Masterstudiengang Informatik o.ä.
·  Sie verfügen über gute Kenntnisse in C#, C++ |  Kenntnisse in WebEntwicklung (ASP.NET, JavaScript) von Vorteil  |  Datenbanken / DBMS  |  Windows und Linux Server Administration  |  Kenntnisse im Bereich Data Visualization / Data Analytics von Vorteil  |  Kenntnisse im Bereich Docker wünschenswert
·  Sie bringen ein hohes Maß an Selbständigkeit, Flexibilität und Zuverlässigkeit mit
·  Ihre guten Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab

Diese Stellenausschreibung deckt sich mit Ihren Vorstellungen und Ihrem Profil? Machen Sie jetzt den nächsten Karriereschritt und kommen Sie zu uns an Bord!

Wie bewerben?

Online über www.jobs.airbus.com

Referenznummer: JR10044629

Bitte laden Sie folgende Unterlagen hoch: Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse, Immatrikulationsbescheinigung, bei einem Pflichtpraktikum den entsprechenden Auszug aus der Studienordnung.

Ihr Anschreiben können Sie richten an: Frau Hässler

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.