ALTERNANCE 2019 – Ingénieur BIG DATA sur données acoustiques (H/F)

Description de l'offre

Airbus Operations SAS

Airbus est un leader mondial de l'aéronautique, de l'espace et des services associés. En 2018, le groupe a publié un chiffre d'affaires de 64 milliards d'euros, avec un effectif d'environ 134 000 personnes. Airbus propose la famille d'avions de ligne la plus complète qui soit. Airbus est, en outre, le leader européen dans le domaine des avions de mission, de ravitaillement en vol, de combat, et de transport. Par ailleurs, l'entreprise est également un leader de l'industrie spatiale. Enfin, dans le domaine des hélicoptères, Airbus propose les solutions civiles et militaires les plus performantes au monde.

Nos équipes travaillent avec passion et détermination pour faire du monde un endroit plus connecté, plus sûr et plus intelligent. Fiers de notre travail, nous nous appuyons sur l'expertise et l'expérience de chacun pour atteindre l'excellence. Notre diversité et culture du travail en équipe nous poussent à accomplir l'extraordinaire - sur terre, dans le ciel et dans l'espace.

Description of the job

Un poste apprentissage, intitulé « Ingénieur BIG DATA sur données acoustiques (H/F) » vient de s’ouvrir au sein d’Airbus à Toulouse.

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, en pleine transformation digitale, à la pointe de la recherche et de l'innovation.

Nous recherchons des étudiants motivés pour rejoindre le Département « Ingénierie des Essais physiques avions» sur la partie acoustique, au sein d’une équipe de 15 personnes intervenant sur l’ensemble de la flotte Airbus en support des essais acoustiques sur bancs et sur avions.

Ce poste est à pourvoir à partir de Septembre 2019.

Tasks & accountabilities

Dans le cadre de la digitalisation des activités de tests, vous pourrez développer votre potentiel au sein du groupe en rejoignant le Département Ingénierie des essais physiques avions.

Vous contribuerez ainsi aux activités suivantes:

- Définition des caractéristiques du signal pour alimenter l'algorithme de reconnaissance de formes (Learning machine, clustering entre autres)
- Apporter de nouvelles méthodes de classification des données physiques enregistrées sur avions – sur la partie acoustique des mesures physiques (vibrations, stress,…)

L'objectif est de pouvoir traiter un signal haute fréquence avec un volume de données élevé pour assurer une reconnaissance et une classification intelligente, construire une architecture cohérente et consistante.

Cette alternance vous offrira une opportunité d’ouverture sur le système industriel Airbus, tant au niveau des bancs de tests que sur avions directement.

Ce poste exige une connaissance des risques potentiels de non-conformité. Le/la titulaire s’engage à agir avec intégrité, fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de la Société.

Required skills

Vous préparez un diplôme d’ingénieur mesures physiques ou traitement du signal avec une composante informatique, ou bien vous disposez de connaissances en mesures physiques (acquises lors de votre 1er cycle de formation ou à l’occasion d’une expérience) et préparez un diplôme en Informatique / Big Data / intelligence artificielle, de niveau BAC + 5.

Parmi les compétences que vous avez acquises ou allez acquérir:

- Traitement du signal et le lien expérimental
- Validation de données physiques
- Gestion et création de Bases de données en mesures physiques
- Diagnostic de problèmes industriels
- Réalisation de définitions des essais
- Compétences Big Data avec des connaissances en codage Python nécessaire pour s’interfacer avec les outils internes en cours de développement
Vous avez un niveau de négociation en Français et avancé en Anglais.

Doté(e) d’un esprit ouvert et curieux, vous faîtes preuve de proactivité et d’humilité dans vos démarches. Vous êtes reconnu(e) pour vos qualités d’investigation et d’analyse, et ainsi que votre esprit d’équipe.

La perspective de rejoindre un groupe innovant vous motive ? N'hésitez pas, candidatez en ligne !